خلاصه کتاب Machine Learning for Trading Jansen اپیزود ۳۰

🎧 توهم سود موشکی در بک‌تست پایتون؟ خلاصه صوتی کتاب Machine Learning for Trading اثر Stefan Jansen به زبان فارسی.

📚 وضعیت نشر در ایران:

فاقد ترجمه رسمی در ایران (خلاصه اختصاصی از متن اصلی).

📌 شناسنامه اثر:

Stefan Jansen، با نام‌های استفان جانسن و استیفن جنسن — Packt.

💡 در این خلاصه می‌شنوید:

▪️ مهار نشت داده و بیش‌برازش (Overfitting) با متد برچسب‌گذاری سه‌گانه.

▪️ ساخت کندل‌های دلاری و اطلاعاتی (Dollar Bars) به‌جای کندل‌های زمانی.

▪️ سنجش اثر بازار (Market Impact) با مدل آلمگرن و نسبت شارپ تقلیل‌یافته.

👥 مخاطبان هدف:

معامله‌گران الگوریتمی، برنامه‌نویسان پایتون و تحلیل‌گران مالی.

📍 نکته بومی (کاربرد در ایران):

در بازار کم‌عمق ایران، غفلت از اسلیپیج و کارمزد، دقیق‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی را به ورشکستگی می‌کشاند.

🔗 مقالات:

▪️ پرتال ML4T:

https://ml4t.io

▪️ مقاله SSRN:

https://ssrn.com/abstract=3031282

▪️ تحلیل CFA:

https://rpc.cfainstitute.org/blogs/enterprising-investor/2021/book-review-machine-learning-for-asset-managers

🎯 خلاصه کتاب مرتبط (Statistically Sound ML):

https://shenoto.com/album/podcast/1888294/e23

💬 تعامل، پیشنهاد کتاب و نظرسنجی در شبکه‌های اجتماعی ما:

https://jahanpodcast.ir/

👤 تحلیل: حسین قهرمانی — روایت: هوش مصنوعی.