خلاصه کتاب Hands On Large Language Models اپیزود ۲۵

توضیحات

خلاصه-کتاب🎧 شکست مدل‌های گران‌قیمت یا جادوی ترنسفورمر؟ خلاصه صوتی کتاب Hands-On Large Language Models اثر Jay Alammar به زبان فارسی.

📚 وضعیت نشر در ایران:

فاقد ترجمه رسمی فارسی تا امروز (تحلیل و خلاصه اختصاصی از متن اصلی).

📌 شناسنامه اثر:

Jay Alammar، شناخته‌شده با نام جی المرار و جی المار — O'Reilly.

💡 در این خلاصه می‌شنوید:

▪️ درک امبدینگ (Embeddings) و بازنمایی کلمات با الگوریتم بردارهای Word2Vec.

▪️ مدل‌سازی خودرگرسیو (Autoregressive) و جهش سرعت استنتاج با KV Cache.

▪️ مهار توهم هوش مصنوعی (Hallucination) با معماری بازیابی افزوده RAG.

👥 مخاطبان هدف:

مهندسان هوش مصنوعی، برنامه‌نویسان و مدیران محصول.

📍 نکته بومی (کاربرد در ایران):

در شرایط تحریم سرور در ایران، ترکیب RAG با مدل‌های سبک متن‌باز تنها راهکار اقتصادی هوش مصنوعی سازمانی است.

🎯 خلاصه کتاب مرتبط (Crafting Prompts):

https://shenoto.com/album/podcast/1879220/e03

📚 مقالات:

دوره DeepLearning:

https://www.deeplearning.ai/courses/how-transformer-llms-work

خبرنامه Language Models:

https://newsletter.languagemodels.co/p/our-book-hands-on-large-language

💬 تعامل، پیشنهاد کتاب و نظرسنجی در شبکه‌های اجتماعی ما:

👤 تحلیل: حسین قهرمانی — روایت: هوش مصنوعی.

با صدای

حسین قهرمانی

آهنگساز: دکتر علی فخری

دسته بندی‌ها

رده سنی

محتوای تمیز

تگ ها

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به شنوتو است

صفحات اصلی

اطلاعات

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به شنوتو است