اپیزود 15 - فصل دوم: از آزمون تا بازآموزی

یک عدد خوب، همیشه به معنی یک مدل خوب نیست.

در این اپیزود از «سطر صفر» درباره‌ی جایی حرف می‌زنیم که یادگیری ماشین از ظاهرِ موفق عبور می‌کنه و وارد مرحله‌ی اعتماد می‌شه.

از Cross Validation می‌گیم؛ اینکه چرا مدل‌ها باید بارها و در شرایط مختلف آزموده بشن،

و از Retraining؛ اینکه چطور مدل‌ها در مواجهه با داده‌های جدید باید دوباره یاد بگیرن.

این قسمت درباره‌ی سنجش پایداریه،

درباره‌ی فاصله‌ی بین عملکرد روی کاغذ و رفتار در دنیای واقعی،

و درباره‌ی این واقعیت که یادگیری ماشین، یک فرآیند زنده و تکرارشونده‌ست، نه یک آموزش یک‌باره.

📍 همراه من باشین در «سطر صفر».

داریوش اکرادی

🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.