اپیزود 13 - فصل دوم: موفقیت یعنی چی؟ (ارزیابی عملکرد مدل‌ها)

ارزیابی عملکرد مدل‌ها در یادگیری ماشین

در این قسمت، می‌فهمیم چرا عدد همیشه نشونه‌ی درک نیست.

از دقت و خطا حرف می‌زنیم، از معیارهایی مثل Accuracy، Precision، Recall و F1 Score،

و از اینکه چطور یه مدل می‌تونه ظاهراً درست کار کنه، ولی در واقع هیچی نفهمیده باشه.

یه گفت‌وگو درباره‌ی هوش، خطا، و صداقت در یادگیری.

📍 همراه من باشین در «سطر صفر».

داریوش اکرادی

🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.