نشریه علمی - فرهنگی میزبان نهایی (شماره اول)_مقاله فارسی چهارم

هوش مصنوعی و انگل‌شناسی نوین

ترسیم آینده تشخیص، مدل‌سازی و کنترل بیماری‌های انگلی

چکیده: انگل‌شناسی دامپزشکی برای سلامت حیوانات، امنیت غذایی و پیشگیری از بیماری‌های مشترک بین انسان و دام اساسی است. روش‌های تشخیصی سنتی، اگرچه سنگ بنای این حوزه هستند، می‌توانند پرزحمت و با توان عملیاتی محدود باشند. همزمان، پیچیدگی اپیدمیولوژی انگل‌ها و گسترش نگران‌کننده‌ی مقاومت در برابر داروهای ضدکرم، نیازمند ابزارهای تحلیلی پیچیده‌تری است. افزایش دسترسی به مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیشرفت در قدرت محاسباتی، فرصتی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در پرداختن به چالش‌های مداوم انگل‌شناسی دامپزشکی، از جمله افزایش دقت تشخیصی، پیش‌بینی اپیدمیولوژیک و مدیریت مقاومت ضدکرمی فراهم می‌کند. هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL)، با تجزیه و تحلیل الگوهای پیچیده در داده‌های عظیم، یک تغییر پارادایم ارائه می‌دهد.

نویسنده: ابراهیم قلعه کفائی (کارشناسی ارشد انگل شناسی دامپزشکی دانشگاه ارومیه _ عضو شورای مرکزی انجمن علمی انگل شناسی دانشگاه ارومیه)

برای دسترسی به منابع این مقاله به فایل نشریه مراجعه بفرمایید.