ذخیره‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء

در این اپیزود به بررسی چالش‌ها و معماری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های عظیم اینترنت اشیا (1) می پردازیم. نیاز به مدل‌های توزیع‌شده مانند محاسبات لبه و مه را برای کاهش تأخیر و مدیریت حجم داده‌های پرسرعت تولید شده توسط حسگرها را بررسی میکنیمد. در مورد انواع معماری‌های ذخیره‌سازی برای 1، از جمله مدل‌های هیبریدی که از ذخیره‌سازی ابری، لبه و محلی استفاده می‌کنند و همچنین انواع پایگاه‌های داده تخصصی مانند پایگاه‌های داده سری زمانی و 2 بحث می‌کنیم. علاوه بر این، به کاربردهای کلیدی این فناوری‌ها در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی (داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی) و شهرهای هوشمند می‌پردازیم و راه‌حل‌های ارائه‌دهندگان بزرگی مانند 3 و 4 را برای مدیریت داده‌ها و اجرای خطوط لوله سرورلس (5) را نشان می‌دهیم. در نهایت، موضوعات امنیتی مانند رمزگذاری ناکافی و نیاز به حفاظت از داده‌ها و حاکمیت نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند.

1.IoT

2.NoSQL

3.AWS

4.Azure

5.Serverless

#مجله #الکترونیک #رباتیک #پادکست #هوش_مصنوعی #فناوری #آردوینو #مسعود_رادپور

#AVR #C #ESP8266 #ESP32 #STM32 

 #Ai #Arduino #Raspberry_pi